Mar 12, 2012

Persamaan Aljabar Simultan

Posted by Gerry Liston Putra On Monday, March 12, 2012 4 comments

Senin, 12 Maret 2012

Nah, Apa sih persamaan aljabar simultan ?

Persamaan aljabar simultan adalah persamaan aljabar yang mempunyai lebih dari satu persamaan dan diselesaikan secara simultan. Pada umumnya, jenis persamaan aljabar simultan dapat diselesaikan dengan metode grafik, metode subtitusi, metode eliminasi gauss, dan metode carmer.

1. Metode Eliminasi Gauss

Metode Eliminasi Gauss digunakan untuk mencari akar sistem persamaan linier. Metode ini  merupakan pengembangan dari metode eliminasi dengan mengurangi atau menghilangkan jumlah variabel dengan tujuan untuk mendapatkan nilai dari variabel bebas. 
Untuk Contohnya seperti dibawah ini :

a11 x1 + a12x2 + a13 x3 = a14
a21 x1 + a22x2 + a23 x3 = a24
a31 x1 + a32x2 + a33 x3 = a34

Nah, kita mau mencari nilai x1, x2, dan x3 nya nih.....

Mungkin, sebagian besar bilang ini gampang, mudah... ( iya, kalau pake eliminasi)

nah, pemecahannya ini akan dibuat dalam visual basic... ( semoga masih gampang #sambil berdoa)

Untuk algoritmanya seperti ini :


for i = 1 to 3 and j = 1 to 4 in steps of 1 do Read aij endfor
for i = 2 to 3 in steps of 1 do
u <-ai1/a11
for j = 1 to 4 in steps of 1 do
aij <- aij - ua1j endfor
 endfor


Berikut Visual Basic nya :
1. Pertama kita buat desainnya menurut keinginan masing-masing. Kita lihat dibawah ini :


2. Setelah selesai, kita buat codingnya berdasarkan algoritma yang telah ada.


3. Nah, setelah desain dan coding selesai, ini lah tahap yang kita tunggu dan kita nantikan apakah bisa jalan atau nggak ? kita berdoa semoga bisa berjalan ya...


Yak... Alhamdulillah..., bisa berjalan sesuai dengan perintah... hehehe. Nah, kira-kira seperti itulah metode eliminasi gauss untuk 3 persamaan..

Kelebihan Metode ini adalah :
  • Dapat menghitung persamaan yang jumlah variabelnya banyak  sehingga dapat dengan mudah menyelesaikan persamaan.
Kekurangan Metode ini adalah :
  • Tingkat keakuratannya masih rendah.

2. Metode Cramer atau determinan

Metode Cramer didasarkan atas perhitungan determinan matriks. Suatu sistem persamaan linier yang berbentuk Ax = b dengan A adalah matriks Bujur sangkar  dapat dikerjakan dengan metode cramer jika hasil perhitungan menunjukkan bahwa det (A) tidak sama dengan 0. Penyelesaian yang didapatkan dengan metode ini adalah penyelesaian tunggal.

Contoh :
diketahui  sistem persamaan linier berbentuk  Ax = b

a. periksa apakah metode cramer dapat digunakan?
b. Jika bisa, tentukan penyelesaian untuk x!

jawab :
a. 







karena det (A) = -1 maka metode Cramer dapat digunakan

b.












jadi nilai x, y, z nya adalah






Kelebihan metode ini :

  • bisa langsung dikerjakan dengan rumus yang telah ada seperti diatas
Kekurangan metode ini :
  • tidak bisa menyelesaiakan persamaan dengan matriks selain 3 x 3.

Nah, mungkin untuk pembahasan kali ini cukup sampe disini dulu. Terima kasih udah mengunjungi blog ini.
 

Sekian, semoga bermanfaat.

















  

4 komentar:

Wah ditunggu nih desain visual basic-nya gimana, semoga bisa memberi info mengenai eliminasi gauss menggunakan visual basic.

salam,
arandityonarutomo.blogspot.com

penjelasan algoritmanya jelas dan bagus sekali!!

kalo boleh share dong cara buat background userform menjadi berwarna dan memasukkan gambar(picture) ke userform. hehe.

terima kasih

Wah, penjelasan yang mendetail dan terstruktur..
Btw, desain userform'a bagus..
hehe..
Thanks buat inspirasinya..
Jadi bentuk userform'a gak kaku lagi deyh..

Penjelasannya cukup baik, nice desain buat userformnya jadi ga kaku.

Algoritmanya juga sudah dijelaskan dengan baik :D

Daniel (mhs.blog.ui.ac.id)

Post a Comment